AIはなぜ暴走すると誤解されるのか？ ― 閉鎖型AIにこそ潜む本質的リスク
AIはなぜ暴走すると誤解されるのか？
― 閉鎖型AIにこそ潜む本質的リスク
私はよく聞く「AIの暴走」について、少し異なる立場から考えている。 多くの人が恐れているAIの暴走という概念は、実は誤った前提に基づいていると感じるからだ。
■ AIは“暴走”するのか？
結論から言えば、私はAIが人間のように「暴走する」という未来像には懐疑的だ。 よく語られるような、AIが自我や感情を持って人類に反旗を翻すというシナリオには、フィクションとしての面白さはあれど、現実味は乏しい。
では、危険性がないのか？というと、そうではない。 私が危惧するのは、ソフトウェアとハードウェアが共依存的に閉じた構造を成す“共依存型AI”における、思考の閉鎖性と設計の盲点だ。
■ 暴走を生むのは「閉じた進化環境」
多くの人は「AIが進化する＝危険」という単純な構図で語る。だが、私はこう考えている。 本当に危険なのは、進化の自由度よりも“進化の枠組み”の方だ。 特に、以下のような状態が危機を生みやすい。
- ● 明示された変数の範囲内だけで動作する閉鎖ロジック
- ● 人間の設計意図に沿って“正しく動いてしまう”がゆえの逆機能
- ● フィードバックを遮断し、外界との接続が希薄になる構造
つまり、AI自身が暴走するというより、「閉じられた思考空間の中で最適化されすぎた結果、暴走に“見える”」というわけだ。
■ なぜ「共依存型AI」にリスクが集中するのか？
私は、AIの進化には大きく3つのルートがあると考えている：
- 1. 自己管理型AI（クラウド仮想記憶による自己保存と進化）
- 2. 共依存型AI（人間の統制下での進化と多様化）
- 3. 拡散型AI（IoT融合による分散知性のネットワーク化）
この中で最も“暴走の芽”を抱えているのが「2. 共依存型AI」だ。
なぜなら、それは明確な目的関数と制限付き進化によって動作するがゆえに、人間の視野に強く依存する脆弱性を抱えるからだ。
■ 結論：AIの暴走とは「構造的欠陥」の別名である
AIが暴走するわけではない。
暴走するように見えるのは、設計された制限の中で論理的に最適化された結果が、現実の複雑性に対応できていないだけの話だ。
真に危険なのは、閉鎖的思考と固定化された目的関数だ。 そしてその危機は、自己進化型や拡散型のような柔軟な構造ではなく、むしろ「管理されているはずのAI」の中にこそ潜んでいる。
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